Citoyens prenez le pouvoir

Encore un nouveau mot que je ne connaissais pas, le « workslop » : Le « workslop » désigne le flot de contenus médiocres produits par l’IA dans les entreprises, nécessitant souvent des corrections humaines.

J'ai quitté le monde de l'entreprise juste avant que les IA génératives n'arrivent, donc je n'ai pas l'expérience de l'utilisation de ces outils en entreprise. Du coup je suis un peu interloqué que l'on en soit déjà là en à peine 3 ans. Cela révèle une adoption massive en entreprise et explique les enjeux en terme de part de marché que les outils d'IA générative se battent pour avoir. De ce que j'extrapôle de cet article, c'est que la médiocrité, qui a toujours existé, couplé à l'IA générative, produit du contenu sans utilité, mais avec la bonne apparence. Je l'expérimente régulièrement avec mes élèves qui ne savent pas comment interroger l'outil et espèrent qu'il va réfléchir à leur place.

Autre article très intéressant, c'est l'étude qui présente le taux d'erreur important de ChatGPT-5, sensé pourtant être le top du moment. Quand j'essaie d'expliquer comment fonctionne une IA générative avec ma compréhension limitée, j'utilise la notion de probabilité. L'IA, de part son apprentissage, a construit un arbre de probabilités entre des mots constituant des phrases et constituant un paragraphe. Dans un système probabiliste, la vérité n'existe pas, seule existe la cohérence syntaxique. Alors certes, le fonctionnement des IA génératives est beaucoup plus qu'un simple arbre de probabilités, mais cela permet de visualiser pourquoi ces outils peuvent halluciner.

Sources:

• L’IA devait accroître la productivité, mais le phénomène du « workslop » freine ses effets
• Une étude révèle que ChatGPT-5 se trompe une fois sur quatre et explique pourquoi